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admin 6天前 ( 07-11 21:43 ) 0条评论
摘要: Python,是一个设计优美的解释型高级语言,它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性.但有的时候,Python的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。...

Python, 是一个规划美丽的解说型高档言语, 它供给了许多能让程序员感到舒适的功用特性. 但有的时分, Python 的一些输出成果关于初学者来说好像并不是那么一望而知.

一个解析51项堪称是"隐秘"的Python特性项目,在GitHub上完全火了。

英文原版现已拿到了近15000星,中文翻译版也取得了7600+星。




这个风趣的项目意在搜集 Python 中那些难以了解和反人类直觉的比如以及不为人知的功用特性, 并测验评论这些现象背面真实的原理!

尽管下面的有些比如并不一定会让你觉得 WTFs, 但它们依然有或许会告知你一些你所不知道的 Python 风趣特性. 我觉得这是一种学习编程言语内部原理的好办法, 并且我相信你也会从中取得趣味!

假如您是一位经历比较丰富的 Python 程序员, 你能够测验应战看是否能一次就找到比如的正确答案. 你或许对其间的一些比如现已比较了解了, 那这或许能引发你当年踩这些坑时的甜美回想

这个项目的中文版全文大约2万字,干货多的快要溢出来了,咱们能够先看一下目录。



示例结构

一切示例的结构都如下所示:



我个人主张, 最好顺次阅览下面的示例, 并对每个示例:

  • 仔细阅览设置比如最开端的代码. 假如您是一位经历丰富的 Python 程序员, 那么大多数时分您都能成功预期到后边的成果.
  • 阅览输出成果,
  • 假如不知道, 深残王夜半来爬床呼吸然后阅览阐明 (假如你仍是看不理解, 别缄默沉静! 能够在这提个 issue).
  • 假如知道, 给自己点奖赏, 然后去看下一个比如.
  • 承认成果是否如你所料.
  • 承认你是否知道这背面的原理.

PS: 你也能够在命令行阅教授喊停女儿奥数读 WTFpython. 咱们有 pypi 包 和 npm 包(支撑代码高亮).(译: 这两个都是英文版的)

示例

Strings can be tricky sometimes/奇妙的字符串

1、

>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" 少女印画+ "string") # 留意两个的id值是相同监督不可届的.
140420665652016

2、

>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True
>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False
>>> a, b = "wtf!", "wtf!"
>>> a is b # 仅适用于3.7版别以下, 3.7今后的返秦城主的108种玩法回成果为False.
True

3、

>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False

阐明:

  • 这些行为是由于 Cpython 在编译优化时, 某些情况下会测验运用现已存在的不可变方针而不是每次都创立一个新方针. (这种行为被称作字符串的驻留[string interning])
  • 发作驻留之后, 许多变量或许指向内存中的相同字符串方针. (然后节约内存)
  • 在上面的代码中, glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网字符串是隐式驻留的. 何时逼逼发作隐式驻留则取决于详细的完成. 这儿有一些办法能够用来猜想字符串是否会被驻留:
  • 一切长度为 0 和长度为 1 的字符串都被驻留.

  • 字符串在编译时glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网被完成 ('wtf' 将被驻留, 可是 ''.join(['w', 't', 'f'] 将不会被驻留)

  • 字符串中只包括字母,数字或下划线时将会驻留. 所以 'wtf!' 由于包括 ! 而未被驻留. 能够在这儿找到 CPython 对此规矩的完成.

  • 当在同一即将 a 和 b 的古间圆儿值设置为 "wtf!" 的时分, Python 解说器会创立一个新方针, 然后一起引证第二个变量(译: 仅适用于3.7以下, 详细情况请看这儿). 假如你在宠坏小恶女不同的行上进行赋值操作, 它就不会“知道”现已有一个 wtf! 方针 (由于 "wtf!" 不是依照上面说到的方法被隐式驻留的). 它是一种编译器优化, 特别适用于交互式环境.
  • 常量折脚故事叠(constant folding) 是 Python 中的一种 窥孔优化(peephole optimization) 技能. 这意味着在编译时表达glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网式 'a'*20会被替换为 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 以削减运转时的时钟周期. 只要长度小于 20 的字符串才会发作常量折叠. (为啥? 幻想一下由于表达式 'a'*10**10 而生成的 .pyc 文件的巨细). 相关的源码完成

https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Python/peephole.c#L288

Time for some hash broglove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网wnies!/是时分来点蛋糕了!

  • hash brownie指一种含有大麻成分的蛋糕, 所以这儿是句双关


1、

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"

Output:

>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"杀杀草纸
>>> some_dict[5]
"Python"

"Python" 消除了 "JavaScript" 的存在?

阐明:

  • Python 字典经过检查键值是挤b裤否持平和比较哈希值来确认两个键是否相同.
  • 具有相同值的不可变方针在Python中一直具有相同的哈希值.
>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True
  • 留意: 具有不同值的方针也或许具有相同的哈希值(哈希抵触).
  • 当履行 some_dict[5] = "Python" 句子时, 由于Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaS金式伦cript" 就被 "Python" 覆盖了.
  • 这个 StackOverflow的 答复 美丽的解说了这背面的基本原理.

https://stackoverflow.com/questions/音波萝莉32209155/why-can-a-floating-point-dictionary-key-overwrite-an-integer-key-with-the-same-v

Return return everywhere!/处处回来!

def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'

Output:

>>> some_func()
'from_finally'


阐明:

  • 当在 "try...finally" 句子的 try 中履行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网履行.
  • 函数的回来值由最终履行的 return 句子决议. 由于 finally 子句一定会履行, 所以 finally 子句中的 return 将一直是最终履行的句子.

Deep down, we're all the same./本质上,咱们都相同.

class WTF:
pass

Output:

>>> WTF() == WTF() # 两个不同的方针应该不持平
False
>>> WTF() is WTF() # 也不相同
False
>>> hash(WTF()) == hash(WTF()) # 哈希值也应该不同
True
>>> id(WTF()) == id(WTF())
True


阐明:

  • 当调用 id 函数时, Python 创立了一个 WTF 类的方针并传给 id 函数. 然后 id 函数获取其id值 (也便是内存地址), 然后丢掉该方针. 该方针就被毁掉了.
  • 当咱们接连两次进行这个操作时, Python会将相同的内存地址分配给第二个方针. 由于 (在CPython中)淫心 id 函数运用方针的内存地址作为方针的id值, 所以两个方针的id值是相同的.
  • 综上, 方针的id值只是在方针的生命周期内仅有. 在方针被毁掉之后, 或被创立之前, 其他方针能够具有相同的id值.
  • 那为什么 is 操作的成果为 False 呢? 让咱们看看这段代码.
class WTF(object):
def __init__(self): print("I")
def __del__(self): print("D")

Output:

>>> WTF() is WTF()
I
I
D
D
False
>>> id(WTF()) == id(WTF())
I
D
I
D
True

正如你所看到的, 方针毁掉的次序是形成一切不同之处的原因.

For wh情尘风月at?/为什么?

some_string = "wtf"
some_dict = {}
for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):
pass

Output:

>>> some_dict # 创立了索引字典.
{0: 'w', 1: 't', 2: 'f'}


阐明:

  • Python 语法 中对 for 的界说是:
for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]
  • 其间 exprlist 指分配方针. 这意味着对可迭代方针中的每一项都会履行相似 {exprlist} = {next_value} 的操作.
  • 一个风趣的比如阐明晰这一点:
for i in range(4):
print(i)
i = 10
  • Output:
0
1
2
3
  • 你可曾觉得这个循环只会运转一次?

  • 阐明:
  • 由于循环在Python中工作方法, 赋值句子 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开端之前, 迭代器(这儿指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给方针列表的变量(这儿指 i)了.

  • 在每一次的迭代中, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器添加) 并从 some_string 中获取一个字符. 然后将字典 some_dict 键 i (刚刚分配的) 的值设为该字符. 本例中循环的打开能够简化为:
>>> i, some_dict[i] = (0, 'w')
>>> i, some_dict[i] = (1, 't')
>>> i, some_dict[i] = (2, 'f')
>>> some_dict

Evaluation time discrepancy/履行机遇差异

1、

array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]

Output:

>>> print(list(g))
[8]

2、

array_1 = [1,2,3,4]
g1 = (x for x in array_1)
array_1 = [1,2,3,4,5]
array_2 = [1,2,3,4]
g2 = (x for x in array_2)
array_2[:] = [1,2,3,4,5]

Output:

>>> print(list(g1))
[1,2,3,4]佘北浴场
>>> print(list(g2))
[1,2,3,4,5]

阐明:

  • 在生成器表达式中, in 子句在声明时履行, 而条件子句则是在运转时履行.
  • 所以在运转前, array 现已被从头赋值为 [2, 8, 22], 因而关于之前的 1, 8 和 15, 只要 count(8) 的成果是大于 0的, 所以生成器只会生成 8.
  • 第二部分中 g1 和 g2 的输出差异则是由于变量 array_1 和 array_2 被重幼幼在线新赋值的方法导致的.
  • 在第一种情况下, array_1 glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网被李郝瑞绑定到新方针 [1,2,3,4,5], 由于 in 子句是在声明时被履行的, 所以它依然引证旧方针 [1,2,3,4](并没有被毁掉).
  • 在第二种情况下, 对 array_2 的切片赋值将相同的旧方针 [1,2,3,4] 原地更新为 [1,2,3,4,5]. 因而 g2 和 array_2 依然引证同一个方针(这个病态倾慕方针现在现已更新为 [1,2,3,4,5]).


本文内容来自中文版项目,项目全文2万多字,以及海量代码。

由于篇幅原因,本文就只为咱们展现这6个事例了,更多事例咱们能够在项目中检查。

英文版项目名称:wtfpython

链接:glove,西咸新区,云服务-竞技宝_竞技宝电竞_竞技宝官网https://github.com/satwikkansal/wtfpython

中文项目名称:wtfpython-cn

链接:https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn

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作者:admin本文地址:http://www.yaoyouzy.cn/articles/1407.html发布于 6天前 ( 07-11 21:43 )
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